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福建农林大学党委赖海榕:AI落地农田林区最难的


  2025年,必定要成为变化的年份。是以计谋火速博得计谋自动,仍是正在耽搁中错失转型机缘,中国大学踏上征途。人工智能手艺若何赋能学科扶植?人工智能手艺给立异人才培育带来哪些?磅礴旧事特推出“大学2025”专题,以深切切磋人工智能时代的大学之变。近日,福建农林大学党委赖海榕接管磅礴旧事()专访时暗示,面临人工智能带来的机缘取挑和,农林学科需要自动求变,正在苦守学科素质的同时,积极拥抱智能手艺,建立面向将来的学科成长重生态。“正在AI海潮席卷全球的布景下,保守农林财产正派历深刻的智能化变化。无人机巡检、农田数字孪生、AI病虫害预警等立异手艺,正正在从头定义‘耕读传家’的内涵。”日前,福建农林大学党委赖海榕接管磅礴旧事专访时暗示,“沉塑农林人才的焦点能力系统,前瞻性定位其将来脚色,是引领新农科教育成长的环节。”本年6月份,福建农林大学颁布发表成立农林人工智能研究院,目标是冲破一批农林人工智能环节焦点手艺,引育一批农林人工智能范畴高条理人才,处理一批现代农林业成长中的现实问题。按照农业农村部印发的通知《全国聪慧农业步履打算(2024—2028年)》,方针是到2026岁尾,聪慧农业公共办事能力初步构成,摸索一批次要做物大面积单产提拔智能化处理方案和聪慧农(牧、渔)场手艺模式,农业出产消息化率达到30%以上。“AI手艺从尝试室农田林区,最难的是‘最初一公里’。”赖海榕认为,人工智能取农林业融合,是现代农业高质量成长的计谋标的目的。但要让AI实正扎根田间地头,实现从“概念落地”到“全面推广”,不克不及依赖某一项手艺或单一设备的冲破,而必需建立一条“从需求出发、向实地落地”的完整立异径。赖海榕:人工智能手艺的迅猛成长正正在深刻沉塑农林学科的成长款式,不只对保守农林学科范式带来冲击,并且倒逼保守农林学科系统扶植加速优化调整。我拟从五个方面谈谈根基认识。一是正在学问系统方面:推进从单一学科到智能交叉。人工智能手艺的融入,将推进农林学科学问系统进行大规模的更新和沉构。保守农林学科聚焦生物学、生态学等根本学科学问,而人工智能的成长要求保守农林学科融入计较机科学、数据科学、机械进修等多学科学问,鞭策计较机科学、数据科学取保守农林学科深度交叉,使单一学科逐步智能交叉。二是正在科学研究方面:鞭策从田间尝试到智能预测。以往农林学科的研究多依赖于实地察看、尝试操做等保守方式。人工智能手艺的成长鞭策了科研范式从保守“假设-验证”向“数据驱动”改变,将来的科学研究更多地借帮人工智能手艺进行数据阐发、模子建立和预测模仿,进一步加速农林范畴科学研究进展,提高科研产出效率。三是正在人才培育方面:实现从专业朋分到复合融通。人工智能手艺的使用要求农林学科培育既懂农林专业学问,又控制人工智能手艺的复合型人才,将数字化、消息化、智能化等要素无机融入人才培育过程,出力打制取复合型人才相婚配的“人工智能+”专业系统、课程系统、数字化教材、实践,立异讲堂讲授模式,实现人工智能取讲堂讲授的深度融合。四是正在师资步队方面:加速从学问教授到智能引领。人工智能手艺迭代加速,新的讲授场景不竭沉构,教师脚色正被沉塑,保守学问储蓄劣势遭到挑和,跨学科能力要求提高。农林高校部门教师无法及时控制先辈的讲授手艺,人工智能范畴的师资匮乏问题凸显,教师步队的能力取布局调整迫正在眉睫,需要加速鞭策教师步队数字化转型成长。五是正在社会办事方面:摸索从单一模式到范式立异。正在人工智能手艺的冲击下,农林高校社会办事的组织模式被沉塑,保守的线下办事逐步向线上线下融合改变。办事内容更趋多元,能够供给精准数据阐发、智能决策支撑等增值办事。办事范畴获得拓展,更普遍地辐射到偏僻地域和下层一线。科技周期缩短,产学合做合作进一步加剧。总之,面临人工智能带来的机缘取挑和,农林学科需要自动求变,正在苦守学科素质的同时,积极拥抱智能手艺,建立面向将来的学科成长重生态。赖海榕:正在AI海潮席卷全球的布景下,保守农林财产正派历深刻的智能化变化。无人机巡检、农田数字孪生、AI病虫害预警等立异手艺,正正在从头定义“耕读传家”的内涵。我们深刻认识到,沉塑农林人才的焦点能力系统,前瞻性定位其将来脚色,是引领新农科教育成长的环节。一是跨学科学问融合能力:AI正打破保守农林专业的壁垒。将来人才需同时控制农学、林学根本理论取人工智能、大数据等前沿手艺,建立“农科+工科+数据科学”的学问图谱。例如,福建农林大学开辟的聪慧农做讲授平台,要肄业生既能解析做物发展模子,又能使用AI大模子优化决策,显著提拔虫情识别精确率和水肥操纵率。这种能力已成为入选福建省“人工智能+教育”典型案例的焦点支持。二是精准对接财产需求能力:必需提高科技的能力。如,福建农林大学计较机取消息学院的智能视觉取大数据研究核心团队开辟的Panicle-Cloud平台,通过无人机图像智能量化稻穗数量,实现水稻产量高精度分类全流程智能化,相关颁发于国际出名期刊《Plant Phenomics》,是一个因应财产成长需要处理环节手艺“卡脖子”问题的典型案例。三是立异思维能力:面临AI时代的复杂性和不确定性,农林人才要敢于冲破保守思维,提出立异性处理方案。福建农林大学农林人工智能研究院的设立,恰是为了冲破环节焦点手艺,引育高条理人才,处理现代农林业现实问题,摸索学科交叉立异机制,打制手艺立异高地、人才孵化器取财产毗连器。聪慧农业的成长成为全球趋向,要求将来人才兼具农业情怀、跨学科思维、数字手艺使用能力和结实实操技术。将来农林人才该当要能饰演以下脚色:智能农林业的扶植者取鞭策者:成为鞭策现代农林业智能化转型的环节力量,使用AI手艺设想开辟从动化、精准化、高效化的出产办理系统,提拔资本操纵效率和生态程度。现代农林科技立异的实践者和使用者:深切理解农林出产需求取特点,针对性立异使用AI手艺,开辟适合分歧特点的智能机械人、无人机系统、农产物溯源系统等,创制更多附加值。农林财产智能化的者取培训者:承担提拔农林行业AI素养的沉担,通过培训、指点和科普,向农人、涉农工做者及企业教授学问取手艺,提拔行业全体程度和立异能力。跨界学科交换成长的协同者和引领者:阐扬跨学科布景劣势,推进农林学科取其他范畴的交换合做,鞭策交叉融合,为处理农林范畴复杂问题供给更全面无效的方案。赖海榕:福建农林大学以“人工智能+”驱动学科转型升级,以平台扶植攻坚手艺瓶颈,以人才培育建牢成长根底,让智能科技实正扎根郊野,为加速鞭策农林业现代化历程赋能。一是通过数字赋能组建新型学院。面临新兴学科交叉融合趋向,学校组建了一批新型学院,成立以“数字化”为纽带的多元育人系统。如,将来手艺学院以“立异研究群体+专业系”模式培育高端人才,为智能育种、精准种植等供给手艺支持;安溪茶学院(数字经济学院)采纳校地企合做、产教融合育人办学模式,设置数字经济等本科专业,培育面向数字赋能的使用型人才。这些学院既办事国度计谋需求,又契合区域财产成长,构成了“一院一特色”的育人款式。二是建立“人工智能+”学科专业系统。学校增设了农业人工智能、聪慧植保、聪慧园艺二级学科博士点及农林大数据科学取工程交叉学科博士点;新增智能科学取手艺硕士点,结构智能建制、聪慧农业、聪慧林业等“四新专业”,建立“人工智能+农林”人才培育系统;以办事国度和区域计谋为导向,摸索设置数字生物科学等6个严家显尝试班和聪慧茶学等5个特色培育班。三是打制农林人工智能手艺立异高地。学校通过扶植数字福建农林大数据研究所、聪慧农林沉点尝试室等指导性平台,加快结构立异载体;2022年成立农业人工智能研究核心和农林大数据研究核心;2023年获批全国首批农业人工智能专精特新财产学院;2025年成立农林人工智能研究院。这些平台次要聚焦农林消息智能、大数据取智能阐发、智能配备取机械人、智能农林系统集成等焦点范畴,努力于冲破一批农林人工智能环节焦点手艺,处理一批现代农林业成长中的现实问题,努力于集成成长为农林人工智能的手艺立异高地。四是扶植“人工智能+”优良讲授资本系统。学校实施“数字赋能新农科”步履:起首,沉构课程,36个涉农专业全面开设数字素养通识课,每专业设置3门以上数字类焦点课;资本升级,扶植《农业智能机械人虚拟仿实正在验》等国度级、省级一流课程,《大数据导论》等4门课程获评优良课程思政示范课程,开辟《农业机械人导论》等智能教材;其次,打制场景,培育扶植《建立“数据-模子推演-智能决策”全链条聪慧农做实践讲授系统》等“人工智能+教育”使用场景典型案例;第三,立异模式,大范畴推广线上讲授、线上线个校内虚拟教研室,此中海峡两岸人居生态扶植、动物专业2个获批教育部立项,鞭策跨地区教研协同;第四,仿实使用,扶植国度级虚拟仿线项,省级虚拟仿线项,校级虚拟仿线个,校级虚拟仿线项。五是加速教师步队数字化转型。学校通过专题工做坊、双一流高校专项培训、企业挂职等径提拔教师数字能力,同时,学校也有组织地引进了一批人工智能范畴的优良人才。目前,学校加快推进落实“人工智能+”步履打算,携环节人才政策走进同济大学,聚焦人工智能等沉点范畴招贤纳士,精准对接吸引优良青年人才加盟我校。同时,学校还将以农林人工智能研究院为平台,积极吸引国表里优良人才插手研究院,组建高程度的优良科研团队。六是鞭策社会办事模式智能化升级。学校通过实施数字赋能办事步履,以智能化办事鞭策涉农财产升级,次要包罗:聚焦农村数字普惠金融、农产物电商等范畴,组建专业办事团队帮力农业运营从体数字化转型;环绕聪慧种业、农情监测云平台等环节手艺,结合企业手艺攻关,鞭策福建特色大田做物、园艺做物及设备农业智能化、精准化出产;打破地区,建立线上线下一体化办事系统,加快农业科技,提拔手艺推广效率。赖海榕:当前,农林业正处正在从保守向现代跃升的环节阶段,但一系列“卡脖子”问题仍然限制成长,特别是正在高效、精准阐发、智能配备、科学决策等方面,存正在短板和瓶颈。破解这些环节难题,必需依托科技力量出格是人工智能的赋能。福建农林大学自动回应国度计谋和行业所需,组建农林人工智能研究院,方针就是把“科技的箭”射向农林业最紧迫的“靶心”。我们从以下几个方面系统谋划、精准发力,切实对准“卡脖子”问题展开结构:以问题导向为牵引,精准识别并聚焦焦点瓶颈。我们紧盯农林业中手艺不脚、配备缺位、数据断层、智能决策畅后等问题,从中提炼出亟需霸占的手艺堵点。问题导向,环绕病虫害智能识别、丘陵地域农业机械人、林区近程监测、做物智能调控等环节场景,组织校表里团队结合攻关,鞭策科研选题取现实难题高强度对接,切实提拔科研工做的靶向性和落地性。以自从可控为方针,建立环节焦点手艺系统。研究院聚焦、阐发、决策、施行四个焦点环节,系统建立农林人工智能全链条手艺系统。集中力量霸占新型农林传感器、智能阐发算法、做物发展模子、农业机械人等焦点手艺,出格是针对福建多山、多雨、多样生态的现实,研发适配性更强的智能配备。通过加强自从研发,处理传感精度不敷、智能模子泛化不脚、复杂下设备顺应性差等“卡脖子”难题,勤奋打制具备完全自从学问产权的智能农林手艺处理方案。以机制立异为保障,构成集中攻关的科研组织模式。处理“卡脖子”问题,既要手艺冲破,也需体系体例支持。我们正在研究院运转机制上鞭策,建立高效、矫捷、集成的科研组织系统。通过奉行PI担任制、使命揭榜制、让实正“盯问题、解难题”的科研团队具有更大自从权,确保集中资本处理环节问题、实问题。以场景使用为牵引,鞭策手艺精准落地。很多农林科技“好正在尝试室,弱正在现场”。研究院从泉源设想到终端使用都以落地为导向,普遍结构典型场景,鞭策手艺“长正在地头”“用正在林中”。我们已结合处所和龙头企业正在茶园、果园、林场等设立聪慧化试验,把病虫害预警、灌溉调控、林木健康监测等系统摆设到实正在场景中,构成“边研究、边验证、通过这些示范,打通从科研到现实出产力的通道,破解科技“落不了地”“用不上”的难题。以人才和平台为根本,建立破解难题的持续能力。我们沉视青年培育取高条理引进,逐渐建立布局合理、充满活力的人才步队。目前正组建筹备6个标的目的研究核心,笼盖AI芯片、集成电、智能、物联网、机械人、农林大数据等范畴,集聚了一批国度级人才和中青年。依托研究院,我们正筹建人工智能学院,加速培育既懂农林又通晓AI的复合型人才,构成持续冲破“卡脖子”问题的泉源活水。磅礴旧事:保守农林学科强调田间地头经验,而AI要肄业生控制算法取硬件操做。福建农林大学若何打破学科壁垒,鞭策人工智能取聪慧农业、聪慧林业等学科深度交叉融合?一是以顶层设想鞭策融合,建立跨学科协同成长机制。起首要处理的是轨制层面的壁垒。我们正在推进人工智能取农林深度融合的过程中,充实认识到必需从体系体例机制长进行顶层设想,鞭策学科从“”“交融”。学校环绕新成立的农林人工智能研究院,打破院系边界,整合农业、林业、计较机、智能科学、电子消息、科学等多学科资本,成立起以严沉问题为牵引的交叉组织机制。通过同一摆设团队扶植、科研标的目的、平台结构取人才培育,将本来相对的学科力量整合正在统一张“线图”上,推进从“多学科参取”向“多学科共创”改变。同时,正在人才评价、资本设置装备摆设、课题申报等方面出台配套政策,打破原有的“以学科为单位”朋分款式,指导更多教师和科研人员走出本学科“舒服区”,进入交叉范畴“从疆场”。二是以科研使命为牵引,鞭策AI自动融入农林场景。将AI研究慎密嵌入聪慧农业、聪慧林业现实场景,通过实正在使命实现学问融合取方式共创。例如正在果园病虫害识别、山区农业机械人精准功课、丛林资本智能监测等标的目的,组织农林专家取AI工程师结合开展算法建模、系统开辟和使用摆设,逐渐消融学科壁垒,为手艺立异打下了根本。研究院还结合处所和企业共建聪慧果园、智能茶园、数字林场等示范,把AI系统嵌入种植、灌溉、采摘、检测等全流程,通过一线试错取反馈实现系统迭代取学科融合的本色进展。三是以课程系统沉构为焦点,培育复合型立异人才。鞭策人工智能取农林融合,底子正在于培育既懂AI又懂农业的高条理复合型人才。为此,我们正在农林类专业中系统引入人工智能标的目的的课程模块,开设如《人工智能导论》《机械进修》《深度进修》《机械人设想取实践》等课程,帮帮学生成立跨范畴手艺认知和工程能力。同时,正在计较机消息类专业中添加《动物学》《农业生态学》等农业根本课程,使理工科学生具备理解农业场景的能力。我们打算奉行双导师制、结合实训和交叉选修等机制,为学生供给实正在项目锻炼,建立“课程+项目+实践”的能力培育闭环。四是以高程度平台为支持,搭建学科融合的实践载体。研究平台是支持交叉融合的环节依托。我们依托研究院设立了涵盖AI芯片、集成电、机械人、物联网、智能、农林大数据等六大研究核心,每一个平台都由来自分歧专业布景的PI配合从导,环绕实正在使用场景协同研究。正在“聪慧农林系统集成”标的目的,我们鞭策建立集遥感监测、边缘计较、智能决策于一体的试验平台,实现算法取配备正在实正在农业场景下的集成验证。这些平台不只是科技攻关的阵地,更是交叉融合的“实和讲堂”。磅礴旧事:您认为农林业AI可持续成长的环节要素是什么?若何处理AI设备成本昂扬的问题?从研发到投产需要处理哪些问题,但愿获得哪方面的支撑?赖海榕:人工智能取农林业融合,是现代农业高质量成长的计谋标的目的。但要让AI实正扎根田间地头,实现从“概念落地”到“全面推广”,不克不及依赖某一项手艺或单一设备的冲破,而必需建立一条“从需求出发、向实地落地”的完整立异径。环绕农林AI的可持续成长,我们认为应从三个维度沉点冲破:一是关于农林业AI可持续成长的环节要素。农林AI可持续成长的底子正在于成立以现实需求为导向、以系统集成为根本、以场景落地为径的协同立异机制。保守农业强调经验驱动,人工智能则依赖数据和模子,二者要实正融合,起首必需明白“问题正在哪、手艺为何而生”。其次,要沉视系统协同。AI正在农林中的使用不再是单点式,而是涵盖、阐发、决策、施行的全过程,需要设备、边缘计较、节制平台、算法系统等多环节协同工做。研究院通过设立多个专业标的目的研究核心,鞭策跨学科团队协同攻关,加强系统融合性和不变性。只要将需求牵引、手艺集成、场景验证三者慎密跟尾,才能让AI正在农林范畴实正“扎根发展”。二是关于若何处理AI设备成本昂扬的问题。当前AI手艺正在农林业落地面对的主要现实问题,是设备价钱高、利用门槛高,出格是正在下层合做社、小农户中难以普及。我们认为,破解这一问题,应从研发思、产物设想和使用机制三个方面入手:一是泉源降本。鞭策国产化替代、低功耗器件使用、轻量算法开辟,削减对高端芯片、进口模块的依赖。同时高精度AI算法的研发成本较高,大量存正在反复研发,导致农机配备价钱高贵,我们研究院打算研发并开源农机配备核默算法供业界免费利用,进一步降低设备成本。二是模块化设想。通过功能拆分和组合式设置装备摆设,让用户按照现实场景“按需选择”,避免通用设备功能冗余带来的成本堆叠,提高资本操纵率。三是立异利用机制。鞭策“以租代购”“设备共享”“托管办事”等贸易模式试点,把一次性高投入为可持续运营成本。我们已正在部门示范县开展“AI农服坐”机制试点,取得积极成效。归根结底,AI设备不该成为承担,而应成为可承担、可运营、可的普及性东西。三是关于从研发到投产面对的问题及所需支撑。AI手艺从尝试室农田林区,最难的是“最初一公里”。其焦点挑和次要有三点:第一是工程化不脚。良多尝试室算法或原型设备,正在现实中缺乏不变性和顺应性,需要工程师深度参取进行布局优化、抗干扰设想、功耗节制等开辟。第二是尺度缺失。当前农林智能设备接口分歧一、通信和谈多样,导致系统间难以联动。应加速制定农业AI通用手艺规范、设备互联尺度和使用评价系统,鞭策财产协同。第三是缺乏系统的试验验证前提。很多AI手艺从尝试室推出后,往往间接进入推广环节,但因为缺乏正在实正在农业中的频频测试,容易呈现顺应性不脚、机能不不变、运维难度大等问题。例如,统一款传感器正在果园、林地、丘陵等地形前提下的表示差别很大,而一个算法模子正在阴雨、高温或收集不畅的中表示也可能大打扣头。资金机制优化:鞭策“使命揭榜制”“以投代补”等机制,将资本集中投向有前提、有能力处理现实问题的项目团队。财产参取指导:激励龙头企业取高校结合孵化手艺产物、共建示范场景,实现从“尝试室”到“商品办事”的。人才生态扶植:加速鞭策“农业+人工智能”“林业+工程”类交叉人才培育系统扶植,为融合成长供给人才支持。出格声明:本文转载仅仅是出于消息的需要,并不料味着代表本网坐概念或其内容的实正在性;如其他、网坐或小我从本网坐转载利用,须保留本网坐说明的“来历”,并自傲版权等法令义务;做者若是不单愿被转载或者联系转载稿费等事宜,请取我们联系。将绿色根本设备整合到可持续农业中,以加强土壤健康、生物多样性和微天气韧性 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